Klasifikasi Dataset UCI Ecoli pada WEKA Menggunakan Metode Decision Tree ~ Compimania-id

Langkah pertama, Buka UCI Machine Learning untuk mendownload dataset. Berikut link dari UCI Machine Learning : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

Pilihlah dataset yang kalian inginkan. Namun sebelum memilih, yang harus diperhatikan pada saat memilih dataset adalah jenis dataset yang akan dipilih seperti multivariate, time-series, dll. Serta perhatikan kategori classification / Regressionnya dan juga jenis atributnya. Dan disini saya akan menggunakan Ecoli Data Set.

Berdasarkan dataset yang telah dipilih, maka kita akan mendapatkan informasi detail dari dataset yang akan digunakan adalah :
Dataset Characteristics : Multivariate
Attribute Characteristics : Real Associated
Tasks : Classification
Number of Instances : 336
Number of Attributes : 8
Missing Values? : No
Area : Life
Date Donated : 1996 – 09 – 01
Number of Web Hits : 133343
Attribute Information :
1. Sequence Name
2. mcg
3. gvh
4. lip
5. chg
6. aac
7. alm1
8. alm2
9. Class Distribution

Selanjutnya, kita masuk ke dalam Data Folder. Lalu pilih ecoli.data.

Maka akan muncul tampilan seperti yang ada di bawah ini. Tampilan tersebut adalah dataset yang bisa kita gunakan. Dan langkah selanjutnya adalah lakukan copy paste pada notepad.

Lalu ubah spasi menjadi , (koma). Dengan cara Replace All. Dan tambahkan attribute Sequence Name,mcg,gvh,lip,chg,aac,alm1,alm2, Class Distribution pada bagian atas dataset.

Setelah itu, langkah selanjutnya adalah lakukan copy paste pada data yang sudah kita rapihkan di notepad ke dalam excel. Lalu save as file tersebut dengan format .csv.